Daten gehören zu den wichtigsten Assets eines Unternehmens. Sie liefern beispielsweise Einblicke in die Kundschaft sowie aktuelle Markttrends und helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Doch der Wert von Daten ist auch im Content Management nicht zu unterschätzen – in Form des Data Storytelling.
Denn richtig eingesetzt werden Daten zu Geschichten, die sonst keiner erzählen kann.
Von Daten zum Data Storytelling
Der erste und wichtigste Tipp im Data Storytelling: Nutzen Sie Daten, die sonst keiner hat! Das können etwa Daten über Ihre Kundschaft, Ihr Unternehmen oder Ihre Branche sein. Entscheidend ist, dass Sie damit einzigartige Geschichten erzählen – denn genau darin kann große der Mehrwert des Data Storytelling liegen.
Wichtig ist auch, dass es sich dabei – ganz im Sinne der DGSVO – um keine sensiblen Daten handeln darf. Die Daten müssen also so abstrahiert werden, dass keine Rückschlüsse auf einzelne Personen oder dritte Unternehmen gezogen werden können.
Beispiele für Corporate Data Storytelling
Diese realen Beispiele von Unternehmen zeigen, wie einzigartige Daten zur Geschichte werden:
- Google – Year in Search: Google bringt jährlich eine Kampagne inklusive Video heraus, in der es um die meistgesuchten Google-Anfragen des Jahres geht. 2022 war das etwa „can i change“.
- National Geographic – Atlas of Moons: Mit dem Atlas of Moons hat das Magazin National Geographic eine interaktive Data Story veröffentlicht, die auch für Nicht-Abonnenten und Nicht-Abonnentinnen frei zugänglich ist. Damit positioniert sich National Geographic als Experte.
- Spotify – Wrapped: Ein besonderes Beispiel liefert Spotify – denn der Streamingdienst macht individuelles Storytelling. Mit „Spotify Wrapped“ erhält jeder User und jede Userin am Jahresende einen personalisierten Jahresrückblick seiner gestreamten Songs und Podcasts. Natürlich gibt es diese Daten auch zusammengefasst als Data Story aller Nutzerinnen und Nutzer der Plattform.
- Whirlpool – care counts: Der Waschmaschinen-Hersteller hat eine Initiative gestartet, um Waschmaschinen in amerikanischen Schulen zu platzieren. Die zugehörigen Daten werden einfach verständlich auf der zugehörigen Landingpage aufbereitet, um den Impact der Kampagne zu zeigen.
- Pornhub – Insights: Data Storytelling der etwas anderen Art gibt es auf dem Blog von Pornhub. Das Unternehmen nutzt seine einzigartigen User-Daten, um Geschichten zu erzählen – von den Wahlen in Amerika bis zum Super Bowl.
Wie aus Daten spannende Geschichten werden
Der Weg von den rohen Daten zur spannenden Geschichte lässt sich in drei Schritte aufteilen, die alle entscheidend für das erfolgreiche Data Storytelling sind.
- Die wirklich relevanten Daten auswählen
Für eine übersichtliche Geschichte ist zunächst wichtig, nur die wirklich relevanten Daten auszuwählen. Diese Entscheidung ist wichtig und muss gleich zu Beginn getroffen werden – mit dem Ziel der finalen Story im Hinterkopf.
- Die Daten in eine Erzählstruktur verpacken
Sind die Daten einmal ausgewählt, geht es an die Struktur der Geschichte. Diese sollte von Anfang bis Ende schlüssig sein und einen klaren Erzählstrang haben. Untermalt durch Grafiken ergibt das eine durchgängige Geschichte im Stil des Data Storytelling.
- Die Informationen visuell ansprechend aufbereiten
Die grafische Untermalung bringt uns bereits zum letzten Schritt: Der visuellen Aufbereitung der Daten. Dafür eignen sich etwa Infografiken, Barr Charts oder interaktive Grafiken. Wichtig ist hierbei: Auch die grafische Darstellung im Data Storytelling muss durchgängig und schlüssig sein. Das Design sollte also einheitlich bleiben – auch, wenn es um verschiedene Datensätze und Diagrammtypen geht.
Dieser Weg von den Daten zur Story wird in der folgenden Grafik, wie sollte es anders sein, visuell dargestellt:
Klar, ethisch & interaktiv: Tipps für die Visualisierung
Die Visualisierung ist ein herausfordernder Teil des Data Storytelling. Deshalb haben wir einige Tipps für Sie, worauf Sie bei der Datenvisualisierung achten sollten:
- Den richtigen Diagrammtyp wählen: Balkendiagramm, Tortendiagramm, Timeline, Landkarte oder doch Infografik? Der Diagrammtyp hat großen Einfluss darauf, wie sinnvoll die Datenvisualisierung am Ende wird.
- Klarheit geht über Komplexität: Je einfacher und klarer die Daten dargestellt werden, umso leichter sind sie auch zu verstehen. Verzichten Sie also auf unnötig komplexe Daten-Graphen.
- Visualisierungsethik: Achten Sie bei allen Grafiken darauf, dass diese die Daten nicht verzerren. Ein einfaches Beispiel: Sie möchten die Zahlen 340 und 310 als Balkendiagramm darstellen. Dann muss die Visualisierung dennoch bei 0 beginnen – und nicht etwa bei 300. Denn sonst wäre die Darstellung irreführend, indem sie einen viel größeren Unterschied suggeriert.
- Interaktivität: Wann immer möglich können Sie bei Datenvisualisierungen auf interaktive Grafiken setzen. Sei es eine Landkarte, auf der Länder ausgewählt werden können, oder ein Balkendiagramm, dessen Achsen verschoben werden können, – Interaktivität schafft Aufmerksamkeit.
Tool-Tipp: Data Storytelling mit Flourish
Für die Visualisierung von Daten ist das passende Tool unerlässlich. Wir empfehlen hier Flourish für das effektive Data Storytelling. Mit Flourish können Sie interaktive Grafiken in Ihrem Brand Design erstellen und diese gemeinsam mit Ihrem Team bearbeiten. Gerne zeigen wir Ihnen, wie Sie das Data Storytelling mit Flourish angehen. Nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf.
Die Zukunft des Data Storytelling mit Künstlicher Intelligenz
Im Angesicht der rasanten Entwicklungen künstlicher Intelligenzen reicht es allerdings nicht, sich mit aktuell verfügbaren Tools zu befassen. Die Zukunft des Data Storytelling wird stark von KI unterstützt sein. Dann wird es zum essenziellen Skill, die richtigen Prompts zu beherrschen, um Grafiken erstellen zu lassen.
Die ersten Versuche mit Daten-Visualisierungen durch KI sind jetzt schon möglich. So kann GraphGPT etwa „unstrukturierte natürliche Sprache in einen Wissensgraphen umwandeln“.
Ein kleines und amüsantes Beispiel ist der Satz: „Show me, how AI can improve data storytelling.“ Nun ja, Aufgabe erfüllt:
Was Chat-GPT dazu sagt
„In der Zukunft wird die Datenvisualisierung durch KI noch weiter optimiert werden. Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und Bilderkennung eröffnen neue Möglichkeiten, komplexe Daten in aussagekräftige Bilder, Diagramme und interaktive Visualisierungen umzuwandeln. Die Kombination von KI mit Datenvisualisierung eröffnet Unternehmen die Chance, ihre Daten effektiver zu nutzen und tiefere Einblicke zu gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschichten noch überzeugender zu erzählen.“
Es ist also besonders jetzt wichtig, die Augen für neue KI-Lösungen offen zu halten, um Data Storytelling am Puls der Zeit zu betreiben.
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